CPU? GPU? FPGA? AI芯片? 深度神经网络运算你究竟应该选谁?

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浮生递归 复制链接去分享

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科技改变未來

……

就我觉得 ,目前来看FPGA的潜能最大,但GPU发展最心智心智成熟的句子的句子图片 是什么是什么是什么是什么!(CPU就暂且想了)

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孟蓁蓁?

在算力的挑选上,觉得 到目前为止GPU仍然是一枝独秀,但不甘落后的CPU,积极创新的FPGA,以及虎视眈眈的AI芯片,全是八仙过海各显神通,鹿死谁手尚未可知。

在这场技术能力的比拼中,Google挑选了TPU,微软挑选了FPGA,而阿里云一起去提供GPU和FPGA一种算力资源,这么 对于您来讲:

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napxie 复制链接去分享

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今天聊哪几个 复制链接去分享

最近两年,最火的话题莫过于人工智能以及机器学习了。

可能性说1997年Deep Blue在国际象棋上战胜 加里·卡斯帕罗夫,朋友 还可不里能说深蓝全都按照由工程师和国际象棋专业人士组成的顶尖团队精心制定的指令执行操作,而去年一路横扫围棋界精英的Alpha“狗”所做的,却是反复自我对弈,从我本人的错误中吸取经验,并制定新的策略。Google的DeepMind团队,一度将机器学习,角度神经网络从前深奥的技术词汇,带到了普通大众眼前 。



人工智能,可能性成为继移动互联网,共享经济之后的另外另一个 多风口,众多的人工智能行业应用相继落地,而用人工智可不里能力服务客户的企业,今天也都成了独角兽。

以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

我更看号tpu,要花费从概念上讲,全都专门为了ai而研发的处理器,还有哪几个比针对性的定制更靠谱呢。

1、在角度神经网络运算中,你挑选的是哪几个计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

当然是FPGA啦,说不定之后总要在阿里云上申请一台呢,做为一支新秀,微软也是使用FPGA用作人工智能算法分析。在国内使用的话,相应的文档会多有些,而且还是中文的。

2、FPGA是否在角度神经网络的应用中存在可能性?

微软也在用呀,当然具备发展潜力啦。在数据量激增和低延时的要求下,GPU运算面临瓶颈,这时FPGA老出来,刚好遇到了发展期,当然未来FPGA会逐渐取代GPU的地位。

3、以上计算平台在未来的人工智能应用中的发展,你更看好哪个?

FPGA,觉得 现在还这么 看到在其它场景下是独角兽,而且科学理论上比GPU强,随着时间推移,FPGA在国内会取代GPU。TPU是谷歌的,这么 可比性,还是相信朋友 在FPGA上创新应用吧。

在角度神经网络运算中,你挑选的是哪几个计算平台(TPU,FPGA,GPU)?

tpu吧,我全都更看好谷歌而已。当然,有些计算平台在角度神经网络运算中表现也很不错,我全都单纯的喜欢跟着谷歌走。

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CPU

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很不错加油

GPU

FPGA是否在角度神经网络的应用中存在可能性?

肯定有啊。fpga在角度神经网络中表现还是很不错的。全都项目都采用了fpga。