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1.5 Hadoop计算模型—MapReduce

MapReduce是Google公司的核心计算模型,它将运行于大规模集群上的复杂的并行计算过程层厚地抽象为一俩个多函数:Map和Reduce。Hadoop是Doug Cutting受到Google发表的关于MapReduce的论文启发而开发出来的。Hadoop中的MapReduce是一俩个多使用简易的软件框架,基于它写出来的应用守护进程也能运行在由上千台商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的最好的最好的土办法并行处置上T级别的数据集,实现了Hadoop在集群上的数据和任务的并行计算与处置。

一俩个多Map/Reduce作业(Job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务(Task)以完整篇 并行的最好的最好的土办法处置它们。框架会先对Map的输出进行排序,并且把结果输入给Reduce任务。通常作业的输入和输出

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